什么是量化投资模型？
Quant这个职位起源于华尔街，一般指负责建立并维护金融数据的采集和分析机制的程序员。随着计算机在金融行业应用的普及和深入，传统的quant已经渐渐被程序化quant代替(programmer quant) ，因为传统quant的工作最终都可以通过编程来实现。因此现在的quant一般都是指programmer quant了。 Quantitative finance是一个交叉学科，主要研究利用数学的方法来分析解决金融中的问题。它涉及微观经济学、统计分析、算法、优化、计算复杂性理论、数值分析、随机控制等学科。
Quantitative Finance的主要应用包括风险分析、信用风险分析、信用评级、利率期限结构预测、期权定价、债券定价等等。 Quant需要掌握较为系统的金融学知识，熟悉金融机构的业务流程与市场运作；同时还需要具备扎实的数理基础，掌握一定的算法、编程能力（编程语言如R/SAS/Matlab以及python）。 常用的数据挖掘/机器学习/人工智能/统计分析工具如R/python是quant必不可少的技能。
现在国内很多高校设立了量化金融这个专业或者方向，但是大多侧重于理论分析，学生所需的编程能力也比较弱。而国外的MFE/QF等专业虽然强调定量能力，但是其理论体系相对中国现有金融硕士来说比较薄弱，并且注重模型的搭建，对于编程能力也不如R/python要求高。