什么是量化投资策？
简单说就是使用数学或统计的方法来做投资决策，一般需要构建一个模型来描述所研究的问题然后通过历史数据来训练这个模型，最后将这个模型用于未来的预测。 举个例子来说明一下量化策略的定义：假设我们要建立一套策略用来判断明天股票是涨还是跌，那么我们可以做如下事情：
1. 我们先收集一段时间的历史数据（5000点），比如2000年1月1日到2014年12月31日的股市数据，记作\[ \{x_i，y_i\}_{i=1}^n \]其中\( x_i \)表示每天的收盘价，\( y_i \)表示第二天股价的涨跌情况(+1表示涨，-1表示跌)。
2. 我们用这些历史数据训练我们的模型，具体过程就是使用各种算法把历史数据中隐藏的趋势、规律找到并体现出来，这个过程我们叫做模型的训练。
3. 接下来我们检验这个模型的好坏，如果检验的结果较好，说明这个模型能够很好的反映历史规律，那么我们就可以利用这个模型进行预测了。
4. 最后一步就是我们根据这个模型进行预测，比如说我们建立了一个随机森林模型，那么这个模型包含了很多的树，每棵树都代表了一个分类器，我们可以遍历所有的树来计算出最有可能的结论。
当然在真正的实施过程中要复杂的多，我们需要考虑很多的问题和细节，但是基本的思想就是这样。