科技信息发展前景大吗？
1.首先，要搞清楚IT（Information Technology）和信息（Information）的区别。 简单说，IT是手段、方法，而信息才是我们要获取的东西。因此“信息技术”的提法更准确一些。至于计算机技术，那就更好笑了，现在哪有哪门子计算机技术啊！一切不过是信息处理的技术而已。 2.其次，说一说信息和信息技术发展的规律。 我们生活在一个数据爆炸的时代。有统计说，人类正在以每30个月翻一番的速度在产生着数据，而到了2020年，全球总数据的75%将被数字化。 我们处在这样一个时代，信息的种类和来源都在迅速膨胀，从各种渠道获得信息已成为人们的习惯。然而并非所有的信息都是有用的，也并不是所有的信息我们都需要进行处理。人们常常抱怨互联网信息泛滥，但实际上，真正有价值的信息往往是冗余的，因为信息一旦有价值，就会产生价值增长极，进而通过某种方式传播开来。所以很多人吐槽google的搜索效率为何这么低之类的话。
Google的副总裁也在公开场合说过这样不严谨的话：其实搜索引擎里真正有价值的内容仅仅占了全部内容的1%不到，另外90%以上的内容其实是没有价值的。也就是说，从海量信息中挖掘到真正有使用价值的信息其实是很难的。 但正是这1%的信息，很可能就是对某个问题研究的关键点，也可能是解决某项工作难题的杀手铜。所以不管是技术人员还是普通工作者，如果能学会如何在海量信息中筛选有效信息并加以利用，那就是掌握了技术上的捷径。
3.再说信息技术的发展趋势。 信息技术发展的方向一定是与解决问题相关的。目前来说，最有希望解决上述“如何从海量信息中筛选有效信息”这个问题的核心技术就是语义智能分析技术。
它是一项基于深度学习的自然语言处理算法。就是通过语义智能分析技术对文本进行切分和词语标注，然后对切分的单词或短语进行词性标注以及词向量表征，最后利用深度学习的方法学习语义知识，从而得到文本的语义智能表示，实现文本的语义智能解析。 这项技术的应用前景非常广阔。
比如：可以在信息检索方面提高搜索的效率；可以在自然语言处理方面提高机器翻译的能力；也可以在人工智能领域提供语义理解的能力。总之，语义智能分析技术在信息时代的众多研究中具有非常重要的作用。