汽车贷款风控怎么？
1、多维度大数据征信模型
微金融网的风控系统基于互联网大数据，整合征信接口30余家，涵盖254种特征变量，如职业稳定性、信用违约率、是否黑名单等。然后，借助先进大数据分析算法，模型化分析客户信用状况与违约风险，从而做到全方位、精准化、多维度地校验借款人信用。借款人提交资料之后，风控会对申请人信息进行多维度大数据征信分析，3分钟完成初审。
2、100%独立面签
微金融网与合作担保机构联合，对初审通过的客户启动面签调查流程。面签员会致电借款人，预约面签时间。面签员通过面谈、走访客户的工作单位、联系人等方式，综合判断借款人的还款意愿与还款能力。在确认申请资料真实有效，且有能力还款后，才会同意客户签订借款合同。
3、实时风险监控与预警，保障出借人权益
微金融网自主研发的风控系统能够实时监控借款人的账户情况与信用变化，并即时预警。如借款人存在账户长期闲置、频繁变更常用设备、新增多笔借款申请、产生不良信用记录等异常行为，系统将会自动预警，提示风控团队及时跟进处理，从而有效降低逾期还款的可能，切实保障出借人权益。