如何寻找相似股票？
如果单纯为了找“相似”个股，方法其实有很多。比如按概念选股、按行业选股、甚至直接用工具箱里的功能选股。但以上方法选出来的结果一定就是最相似的么？未必如此！ 所以今天我想分享的是我自创的一种新思路——基于行为金融的选股。
什么是行为金融呢？ 简言之，是建立在真实人类行为基础上的金融学。与传统的基于理性人假设的金融学不同，它更关注非理性的一面（人的情绪）对金融市场的影响。而交易者作为群体的一员，自然带有大众的情绪，并且这种情绪是会互相传染的。研究个体的行为就可以推出群体的动向，从而更好的认识市场。 而散户投资者由于资金量较小，易受到其他交易者的影响，其行为更具有群聚效应。因此可以认为，通过对单个散户投资者的行为分析就能够一定程度上代表整体的市场态度。 这便是行为金融的选股逻辑。
如何找到“相似”的交易者呢？
很简单，以基组为容器，将你的交易记录全部导入到基组内，利用基组的分析功能就能快速得到结果。 还是以同花顺为例进行演示吧！打开同花顺软件，用组合的方式导入我们的交易记录。点击【综合】-》【基组管理】-》【新建组合】，输入相关信息后，点击确认。 这里我使用了2015年6月1日—2017年8月31日的交易记录进行了测试，建仓和持仓状态都为被动持有一只基金，每年操作一次。期间大盘走势为先涨后跌，最终亏损。
通过基组的分析，我们会发现建仓时大盘处于高位，市场总体仓位偏低，此时我们偏保守的策略没有能够抓住当时的行情；而之后的加仓阶段大盘已经下跌，我们的买入点较好，如果在之后的时间里能够坚定持有，或许能够获取一定的收益。 但是事实证明，人们的决策并不是如此理性的。在之后的减仓和清仓阶段，虽然大盘已经转入上升趋势，并且涨幅可观，但我们却选择了割肉止损，丧失了本该有的盈利。这是不是一种极端的自虐行为呢？！！！
通过行为金融的选股，我们能够很好的了解自身的弱点和局限性，帮助我们更好的完善交易系统。