散户需要量化投资吗？
从几个层次来看待这个问题，个人觉得对于散户来说，做量化是没有必要的。 首先，要从量化的定义来谈，什么是量化，量化到底要做些什么。百度百科中对量化的定义是：“量化投资（quantitative investing），也称数量化投资、程序化交易，是指通过利用（或编制）计算机软件系统，来编程实现特定选股或者定位的交易方法。”根据这个定义我们可以明确量化应该做的事儿，那就是利用计算机来实现特定策略的程序化，这就可以引出第二个问题，为什么要进行量化。
接着，我们探讨下为什么会产生量化的需求，这可以从两个角度入手，一个是投资者的风险偏好，另一个是市场的结构特征。 首先，从投资者风险偏好的角度来讲，量化交易可以理解为一种规避主观情绪的投资方式，因为人的主观判断不可避免的存在偏见与误差，而采用量化的方式编程执行能够最大限度的减少这种偏差和误差，从而更好的达到投资的理性。
其次，我们再来看看市场结构特征这一方面的原因，随着国内金融制度的改革和市场的发展成熟，A股已经逐步向国际接轨，其中的表现之一就是波动率的增长，以及由此带来的期权等衍生品市场的繁荣。作为理性的投资人，我们需要适应这种变化，学会运用工具来进行风险管理。而量化正是这样一把利器。
通过上面的梳理，我们已经大概了解了量化的意义，接下来我们来讨论最后一个问题，也就是散户是否适用量化。 其实前面的问题回答中已经暗含了答案，只不过需要更进一步的分析。我们要知道散户与机构投资者的区别究竟在哪里，从资产规模上看，一般机构投资者都拥有大量的资金，这些资金量的优势可以使他们在市场上更自由的选择投资标的，开展交易。当然，机构投资者与散户在信息获取能力、对市场把握程度上的差距更大。但这些都不妨碍机构投资者建立自己的模型，编写自己的代码，进行量化的过程。
之所以说散户不适合量化，是因为相对于机构投资者而言，他们的资金量小，无法在市场上开展高频、套利类交易；另外，由于时间精力所限，大部分散户并不能认真的去编写自己的策略，实施量化的过程。虽然可能有极少数的散户能够做到这些，但从概率的角度讲，这部分人仍然是少数，因此从大数定律的角度看，大多数的散户是不适合量化的。
不过，这里所说的量化并不包括算法交易这一类，因为算法交易的实现并不需要投资者自己编写策略，而是将策略交给电脑，让电脑自己去执行。这对于时间和精力的投入可以说是非常少的，所以即使是从散户的角度来讲，也是符合量化的定义的。但值得说明的是，尽管这里的量化的确是符合定义的，但是这并不意味着它就不具有机构投资者的特质。相反，由于其程序是由电脑自动执行的，所以它的执行效率更高，具备机构投资者才能开展的交易特点。