征信企业如何盈利模式？
个人征信行业分为征信服务和征信产品两大类，其中征信服务又包括信用报告代理和征信数据处理两种类型。 1、信用报告代理 是指接受客户委托，以数据采集、整理、分析、报告的形式为客户提供信用报告的业务。该业务模式是第三方信用服务机构盈利能力的重要来源。 在征信市场发展初期，市场上主要是依托于银行等金融机构的授信部门进行客户开发，作为提供专业金融信用的服务机构，为金融机构内部提供外部信用信息服务，满足其风控和信贷审批的需要。随着市场的不断发展，越来越多的互联网企业开始布局征信领域，如阿里、腾讯、京东等，他们不仅将目光瞄准了线上消费信贷市场，同时也看中了线下的小微企业贷款市场，从而衍生出了新的业务发展方向——通过大数据技术对客户的信用信息进行采集分析和评估，进而提供融资建议，促成交易。这些互联网巨头凭借自身在大数据、云计算等方面的优势，不断拓展自身的边界。
一些拥有大量线下实体商户的数据资源的企业也正试图介入或已经从事个人信息及信用报告的收集与发布，如微信、支付宝等。 面对新的竞争者以及不断变化的市场需求，现有的信用卡分中心和银行授信部门除了需要拓宽信用服务的范围以外，还需要进一步完善信用服务的功能。比如，根据客户的细分，提供更个性化和定制化服务；加强线上线下渠道的协同作用，提升用户体验；完善信用风险模型，提高风控水平等等。
2、征信数据处理 是指从各种媒介上采集信息，经过分类、整理、分析，最终形成可供利用的信息资源。它是在信息资源的基础之上，对信息的加工处理过程。这个过程可能不需要很复杂的功能即可实现，因此成本也比较低。 但是，如果信息采集不全或者出现错误，就有可能造成信息有误的风险，影响信用报告的真实性和完整性，并由此带来一系列的问题。目前，我国个人征信数据主要来自于央行和企业信用信息基础数据库、法院裁判文书网、中国执行信息公开网以及其他各大商业银行内部数据库等官方渠道，但这些并不能完全覆盖所有个人和企业信贷交易情况。为了填补缺失的信息，第三方信用服务机构必须通过其他途径采集信息，这有可能导致信息处理的环节存在瑕疵。所以，对于信息的甄别和处理能力要求非常高。