量化投资是不是趋势？
Quant这个领域现在在中国确实有点小众了， 国内目前比较火的几个词是AI，大数据和区块链. Quant在大众眼里感觉就是搞电脑的， 所以被其他两个风头一时无两的新兴行业盖过了光芒. 但其实Quant研究的内容范围很广的， 主要研究方法是计量经济学（估计量， 回归分析之类的）和优化(随机控制， 动态规划之类). 在具体的研究方向上分有算法，统计，风险和控制四个方向，分别对应quantitative， statistical， risk和control这四个单词的首字母，所以也叫做QSRK。 这些名字一看就知来源于文科类的专业，让人不由自主地想到MFE这种金工强货. 但是不要忘了，Quant这个称呼的原意其实是quantitative，也就是数学模型构建和数据挖掘的方法论基础. 只不过后来人们用习惯了，把这个作为Quant的同义词代替了quantitative这一原本准确的说法而已。
所以说Quant的本质仍然是建模。不管用什么编程语言写代码，也不管用什么软件平台运行，归根结底都是通过计算机来实现对数据的处理以及计算，其核心思想仍然是基于理论分析和公式推导的。从这个角度看Quant与CS的关系远比与FINA或者ECON紧密。