什么量化投资？
量化投资是利用现代金融理论和计算机技术进行的投资，其特点是采用定量的方法进行决策、进行模型和算法的开发等。 通俗点说就是运用数学模型来做投资，这些数学模型包括统计分析、数值分析还有大数据挖掘等等。比如你想知道某个股票的未来走势，那么就可以建立相应的数学模型来预测它的未来价格。然后你可以在合适的机会买进该股票，完成你的投资目标。
现在市面上有很多做量化投资的基金公司，比如说聚宽、且慢、晨星、金贝塔等等。而且很多传统的买方或卖方机构也会有自己的量化研究部门或是量化投资团队。随着AI及各种大数据技术的成熟，今后会有更多类似的平台出现并促进国内量化投资的发展。
目前国内市场还处在发展初期阶段，很多人还在探索量化的定义和范围，不过可以肯定的是量化的核心是在投资策略的制定上，而并不取决于具体的形式，无论是公募还是私募，主动管理还是被动管理，中国还是美国，只要他的投资策略是基于数据科学的方式来制定的，都可以纳入量化的范畴。 那什么是基于数据科学的方式呢？ 还是以刚才的例子来说明，如果你想知道某个股票的未来走势，那么你可以搭建一个模型来进行预测。这个模型可能是传统统计中常见的回归分析或者时间序列分析。
但是如果你使用人工智能的技术，你可能就会使用神经网络或者支持向量机来完成同样的任务。虽然最后的结果可能都是预测接下来一段时间该股票的收益情况，但是实现的过程却是大相径庭的。这也正是量化投资的核心所在——基于数据的科学与不科学的处理方式所带来的结果的不同。如果通过大量的历史数据和科学的建模方法，你的策略在历史模拟中表现得非常好，那么你就有信心在未来也能取得这样的成绩吗？未必如此！因为你使用的模型也许只在它适用的范围内才能发挥功效，一旦外部环境发生了变化，你的策略很可能就要折戟沉沙了。
所以，量化的投资不仅涉及到对数据的处理和分析，更需要有一套完整的评价体系对你的策略或者组合进行实时评估。在合适的时机采取对应的措施。